如何利用外贸大数据

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理解外贸大数据的含义

外贸大数据是指在国际贸易活动中,产生、收集和利用的各种量化数据,例如商品流通贸易数据、国际支付数据、海关数据、物流跟踪数据等等。目前,随着物流电商等市场体系的日益完善,外贸大数据产生与应用也日渐系统化。企业可以通过分析和利用这些外贸大数据,来获取全球市场与竞争态势的第一手信息,在外贸决策和业务拓展上获得很大助益。

利用海关数据分析进出口商品流向

海关数据是外贸大数据当中最为丰富和系统的一类。企业可以通过分析某个国家或地区进出口商品的品类、数量、价格等动态数据,来了解不同国家和地区对某类产品的需求态势,预测产品在不同市场的流向趋势。同时也可以通过比较数据,发现新的市场机会。利用这些信息,企业可以调整产品研发与销售战略,选择最具潜力的海外市场。

利用支付数据挖掘国际货物流向

支付流量数据也是企业很重要的一类外贸大数据。不同国家和地区之间的货物流通,离不开相应的国际支付流量。企业可以通过分析支付平台上不同国家和地区之间的支付金额、支付笔数等数据,来把握货物实际流向规律,了解哪些地区对某类产品需求较大。这对企业制定区域化销售策略有很重要的参考价值。

利用物流轨迹数据优化仓储与配送布局

随着电商跨境贸易日益繁荣,物流数据也越来越丰富。企业可以利用物流平台上国际物流包裹的详细轨迹数据,分析不同区域的进出仓库与售后回收数量,灵活布局仓储与售后服务网点,以覆盖主要的客户区域。同时,也可以根据轨迹统计,进行运力与路线优化,提升配送效率。把握好物流大数据规律,有效降低运营成本。

利用网络数据分析客户需求状况

互联网数据对企业来说,也是一个宝贵的外贸大数据来源。通过网络评论、搜索关键词统计等多种渠道,企业可以快速获取客户对产品的认知程度与期待需求,及时调整产品描述与卖点,让产品与销售方法更贴合不同国家和地区客户的习惯。同时也能掌握竞争对手的网上营销策略,不断优化自己的销售模式。

建立外贸大数据分析体系拓展新的商业模式

总体来看,企业要真正利用外贸大数据为主业增长提供持续支持,需要建立完整的外贸大数据收集、存储、处理与分析体系。将各类外贸大数据有机整合,形成全面了解全球市场与客户需要的分析能力。同时在此基础上,创新外贸业务模式,例如数据服务输出等新领域,将外贸大数据资源环环相扣转化为实实在在的商业价值。只有这样,外贸大数据才能真正贯穿企业各环节,成为支撑企业跨国发展的重要动力。