海关外贸大数据应用有哪些

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监管风险的强化

随着海量数据的积累,海关可以通过大数据分析能力对企业进行分类,识别风险企业并给与重点监管。例如通过对进出口企业的货物流量、分类、产值等指标进行分析,识别可能存在违规操作的企业,对其进出口货物采取更严谨的检查。此外,还可以通过企业主要负责人及其关联企业的贸易数据,识别可能存在内部关联的非法贸易链,提高风险监管效率。

知名品牌的保护

通过海关大数据能搜集到海量知名商品品牌的进出口数据,如入口商品的产地、成分、规格等,海关可以建立知名品牌库。然后对国内市场上的商品进行身份识别,识别可能存在侵权或假冒产品。一旦发现,迅速下架产品,全面打击伪劣商品上市,更好地保护知名品牌在国内市场的权益。

出口企业服务水平的提升

海关可以根据出口企业的资质、产品类型、历史出口数据等多维度进行分类分级。针对不同级别的出口企业,提供定制化的服务,如优先处理通关手续,增加面对面的指导,推荐更多出口渠道等。同时,还可以通过大数据分析识别出口企业在通关流程中的痛点,针对性优化流程,为出口企业解决问题,提高工作效率。这将极大提升海关对出口企业的服务水平。

数据支持产业转型升级

海关大数据包含各行业产品的进出口数据,反映供应链及国际市场走势。对这些数据进行深度挖掘分析,可以识别国内外各产业发展趋势和机遇误区。例如发现某些成长度段产品出口增长较快,海关可以向相关产业推荐技术升级或产能转型方向,促进产业结构调整升级。同时也可以分析国内市场需求强劲的供应短缺产品,帮助企业识别新的出口机遇。全面提升我国外贸创新能力。

减轻中小企业运营 pressure

通过大数据可以了解中小微企业主要从事什么业务,产品向哪些国家或地区出口,以识别中小微企业的共性需求。海关可针对这些共性需求,提供专项政策支持,如推出为中小微企业定制的费率优惠政策等。同时利用大数据对企业进行分类,为不同规模企业提供差异化的在线申报、备案服务,例如拓展“一站式”在线服务渠道,减轻企业的手续费用和运营压力。

提升统计工作质量

传统统计工作依靠样本 investigtion,速度慢且难免存在统计误差。而海关大数据包含全量企业的贸易数据,可实时反映各项经济指标的数值走势。海关可以根据大数据进行快速统计,及时了解各项指标的最新走势,查明问题来源。同时还可以对历史数据进行重统计,提升统计数值的准确性。这将极大提升我国对外贸易统计工作的质量和效率。

促进政策的优化

通过对大数据深度挖掘分析,海关可以了解各种贸易规则和政策在实际运用中的诸多问题,以及企业在贸易过程中的一系列需求。同时与其他部门密切交流,共同研究优化方案,为政府提供科学的决策依据。如此将有利于制定更高效的贸易规则和政策措施,真正解决实际问题,满足企业需求,进一步完善我国外贸环境。