外贸论文怎么查数据

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{外贸论文怎么查数据}

数据查找的渠道和方法

外贸论文的数据来源主要有以下渠道:

1. 官方网站数据:如海关总署网站提供的各类货物进出口数据;商务部网站提供的各国交流合作数据等。这是数据的第一手来源,但更新可能较慢。

2. 专业网站数据:如信用中国网站提供的企业信誉数据;同花顺网站提供的金融数据;隆盛贸易城网站提供的市场价格数据等。这些网站专门整理汇总行业数据,方便查找。

3. 学术网站数据:如中国知网提供的各类论文数据;期刊网提供各国期刊 fulltext 文献等。这需要根据论文研究方向进行查找。

4. 图书馆资料:如利用艾思数据库检索相关论文;利用馆内书报纸查找相关数据报道等。这需要亲自前往图书馆查找。

论文常见数据类型和来源对比

不同类型论文,数据的来源和类型也不同,以下对一些常见论文数据类型及来源进行概括:

1. 贸易额数据:主要来源于海关总署网站各国(地区)货物进出口总额数据。

2. 行业市场数据:来源于中国国家统计局网站有关行业发展数据;专业网站如隆盛贸易城网站提供的某品种市场价格走势数据。

3. 企业数据:来源于企业公开年报或半年报;信用中国网站提供的企业基本信息和信誉数据。

4. 经济发展数据:来源于国家统计局网站国内生产总值增长数据;国家发展改革委网站有关产业政策数据。

5. 国际产业研究:来源于国外期刊Fulltext或数据;国外网站如世界银行网站提供的全球经济观察数据。

数据筛选整理的方法

收集到大量数据后,需要进行筛选整理,侧重论文研究主题和问题的相关数据:

1. 筛选时间范围:选取论文研究时期内的相关数据。

2. 筛选地域范围:聚焦论文研究的区域或国家的数据。

3. 筛选商品和行业:论文研究的商品或行业内的数据。

4. 按周期筛选:如年数据、月数据、季度数据选择不同的 timescale 进行分析。

5. 筛选指标:辨别论题需要的关键数据指标,如出口额、市场规模等。

6. 去重整合:重复数据进行合并,统一表述和格式。

使用统计软件分析数据

收集和筛选好的数据需要利用统计软件进行进一步分析,为论文写作提供依据:

1. Excel进行基本统计:如求和、平均数等功能进行初步分析。

2. SPSS进行更深入的描述性统计:频率分布、测度指标计算等。

3. EViews进行时间序列分析:单变量及多变量时序分析,构建预测模型。

4. AmCharts绘制动态图表:直方图、折线图等视觉呈现分析结果。

5. latex生成表格:对数据进行整理呈现。

通过软件分析,提炼出重要结论,这就是论文的依据。

总结

以上介绍了外贸论文常见数据的来源渠道,不同论文可能关注的数据类型,数据采集与筛选的方法,以及利用统计软件对数据进行分析的途径。最后提出的分析结果,将成为论文思路的重要依据。希望能为大家外贸论文参考提供一定帮助。