海关数据怎么选择


海关数据怎么选择

在用海关监管数据进行业务分析时,如何选择合适的数据是一个非常重要的问题。一般来说,选择海关监管数据应该根据以下几点原则:

1. 选择合适的时间范围

有些数据分析需求需要长期范围内的历史数据,有些分析则需要最新数据。所以先 clarigy 分析目的,然后选择与目的相匹配的时间范围的数据。一般一两个月或一季度的数据样本数量可能不够,最好选择半年或一年以上的长期数据。

2. 选择常用的检验方式

不同货物和不同目的国的检验方式会影响数据的可比性。例如如果数据样本包含X光检查和通关放行两种检验方式,分析结果的可靠性会受影响。所以最好选择同一检验方式下的年度数据进行分析比较。

3. 选择重要的产品和地区

不同产品和不同产地会具有各自的特征。为提高分析质量和效率,最好选择影响最大的一两个产品或者地区,进行深入全面的分析。而不是一刀切选择所有产品和所有地区的数据进行分析,这样容易分散力量。

4. 获取详细级别的数据

不同细分级别的数据质量和分辨率不同。选择过于高层次的大类性数据难以得到实质性的分析结论。但选择过细的个体数据,样本量可能不足。通常选择HS6-HS8位或企业级别的数据会更好,它可以在保证样本量的同时,也可以展开更深入的分析。

5. 选择公开透明的定性和定量指标

不同的定性和定量指标可以从不同维度反应问题。但不公开或解释不清的数据指标难以进行有效分析。选择那些定署明白并且公开透明的重要指标数据进行分析,这样才能获得可信赖的分析结论。

6. 兼顾实时性和延迟性

一些定期报告需要较长时间延迟,一些重大事件需要及时响应。所以在选择数据时间范围时,需要作出妥协,兼顾分析目的的实时性需要和数据延迟造成的可靠性问题。一般一个月或者一季度为宜,可以兼顾两方面要求。

7. 判断数据类型和来源可靠性

不同部门和来源的数据类型和质量可能不同,一些数据更具参考价值。需要事先了解数据来源和收集方式,判断其可靠程度和代表性,避免使用参考价值不高的数据进行分析,影响结论。

8. 查重和清洗原始数据

原始数据需要进行查重和清洗,比如删除错别字、统一分类等,这对后续分析质量影响很大。所以在选择数据前,最好事先检查原始数据的质量,必要时对数据进行清洗。这样分析才能基于规整化和纯净化的数据进行。

合理选择海关监管数据,是提升分析质量和效率的重要一步。应根据自身分析目的和数据特征,进行灵活组合,既保证数据数量,也保证数据质量,这样才能发挥海关数据的最大价值。

海关数据怎么选择

海关数据怎么选择 常见问答(FQAS)

Q1:海关数据应该选择什么时间范围?

选择数据时间范围应该根据分析目的,一般选择半年或一年以上的长期数据。如果需要最近数据,一两个月或一季度的数据可能不足。

Q2:应该选择海关数据的什么细分级别?

通常选择HS6-HS8位或企业级别的数据会更好,它可以在保证样本量的同时,也可以展开更深入的分析。选择过粗或过细的数据难以获取实质性结论。

Q3:应该选择哪些重要的产品和地区的数据?

选择影响最大的一两个产品或者地区,进行深入全面的分析,而不是一刀切所有产品和地区的数据,这样可以提高分析质量和效率。

Q4:如何判断海关数据的可靠程度?

需要事先了解数据来源和收集方式,判断其可靠程度和代表性,避免使用参考价值不高的数据进行分析影响结论。

Q5:应该选择公开的什么类型指标进行分析?

选择那些定署明白并且公开透明的重要定性和定量指标数据进行分析,这样才能获得可信赖的分析结论。

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