海关数据怎么选择

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海关数据怎么选择

在用海关监管数据进行业务分析时,如何选择合适的数据是一个非常重要的问题。一般来说,选择海关监管数据应该根据以下几点原则:

1. 选择合适的时间范围

有些数据分析需求需要长期范围内的历史数据,有些分析则需要最新数据。所以先 clarigy 分析目的,然后选择与目的相匹配的时间范围的数据。一般一两个月或一季度的数据样本数量可能不够,最好选择半年或一年以上的长期数据。

2. 选择常用的检验方式

不同货物和不同目的国的检验方式会影响数据的可比性。例如如果数据样本包含X光检查和通关放行两种检验方式,分析结果的可靠性会受影响。所以最好选择同一检验方式下的年度数据进行分析比较。

3. 选择重要的产品和地区

不同产品和不同产地会具有各自的特征。为提高分析质量和效率,最好选择影响最大的一两个产品或者地区,进行深入全面的分析。而不是一刀切选择所有产品和所有地区的数据进行分析,这样容易分散力量。

4. 获取详细级别的数据

不同细分级别的数据质量和分辨率不同。选择过于高层次的大类性数据难以得到实质性的分析结论。但选择过细的个体数据,样本量可能不足。通常选择HS6-HS8位或企业级别的数据会更好,它可以在保证样本量的同时,也可以展开更深入的分析。

5. 选择公开透明的定性和定量指标

不同的定性和定量指标可以从不同维度反应问题。但不公开或解释不清的数据指标难以进行有效分析。选择那些定署明白并且公开透明的重要指标数据进行分析,这样才能获得可信赖的分析结论。

6. 兼顾实时性和延迟性

一些定期报告需要较长时间延迟,一些重大事件需要及时响应。所以在选择数据时间范围时,需要作出妥协,兼顾分析目的的实时性需要和数据延迟造成的可靠性问题。一般一个月或者一季度为宜,可以兼顾两方面要求。

7. 判断数据类型和来源可靠性

不同部门和来源的数据类型和质量可能不同,一些数据更具参考价值。需要事先了解数据来源和收集方式,判断其可靠程度和代表性,避免使用参考价值不高的数据进行分析,影响结论。

8. 查重和清洗原始数据

原始数据需要进行查重和清洗,比如删除错别字、统一分类等,这对后续分析质量影响很大。所以在选择数据前,最好事先检查原始数据的质量,必要时对数据进行清洗。这样分析才能基于规整化和纯净化的数据进行。

合理选择海关监管数据,是提升分析质量和效率的重要一步。应根据自身分析目的和数据特征,进行灵活组合,既保证数据数量,也保证数据质量,这样才能发挥海关数据的最大价值。