怎么查一些海关数据的代码

如何获取海关进出口货物数据

海关提供了一些商品进出口数据,可以通过编程方式查询和获取这些海关数据。一般通过向海关网站或第三方数据接口提交请求,获取JSON或XML格式的响应数据。常用的方法包括:

调用海关数据接口

如需要获取最近一段时间的某个国家或地区的某个产品的进出口数据,可以调用海关提供的开放数据接口。例如调用中国海关总署提供的开放数据接口,传入适当的参数如起止日期、国家/地区编码、产品编码等,就可以获得对应的进出口统计数据。接口地址及调用方法参考海关网站提供的接口文档。

解析海关网站HTML

另一种方法是解析海关网站的HTML源代码,抓取内容。比如中国海关总署网站提供详细的每月进出口统计数据,可以先用requests库获取网站HTML,然后用Beautiful Soup解析HTML,筛选出表格中的数据,提取出需要的字段如月度进出口数量、金额等数据。这种方法需要结合HTML结构正确提取数据。

从第三方网站获取

还可以从一些汇聚海关数据的第三方网站获取需求的数据。例如阿里云提供的开放数据库中就收录了各国的历史进出口数据,通过调用第三方接口,输入适当的参数可获得需要的数据。这种方式相对直接调用海关接口更方便,但数据更新可能较慢一点。

保存为CSV或数据库

获取到海关数据后,可以利用Python的CSV模块将数据保存为CSV文件,或者利用SQLAlchemy等ORM框架保存至MySQL、SQLServer等数据库。这种做法可以对原始数据进行后续处理,例如过滤、统计等,也便于将数据作为输入给下一个系统使用。

展示分析结果

最后可以利用matplotlib/seaborn/plotly等数据可视化库,对保存后的海关数据进行可视化展示,例如绘制某国家每月进出口额折线图、做不同产品分类进出口对比饼图等,帮助快速了解海关贸易 Big Data 背后的趋势与规律。也可以对数据做进一步的统计分析,得出更深入的见解。

代码示例

下面给出一个调用海关接口并保存结果的Python代码示例:

```python import requests import json import pandas as pd # 调用接口 url = 'http://xxx.com/api' payload = {'country':'CN', 'product':'手机', 'start_date':'2020-01','end_date':'2020-12'} resp = requests.get(url, params=payload) data = resp.json() # 保存结果 df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('trade_data.csv', index=False) ```

此外也可以尝试解析HTML和结构化保存数据:

```python from bs4 import BeautifulSoup import pymysql # 解析HTML html = requests.get('http://xx.gov.cn/trade_data.html').text soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') trs = soup.find('table').find_all('tr') # 存入MySQL conn = pymysql.connect(...) cursor = conn.cursor() for tr in trs: tds = tr.find_all('td') row = [td.text for td in tds] sql = 'INSERT INTO trade VALUES (%s, %s, %s)' cursor.execute(sql, row) conn.commit() ```

怎么查一些海关数据的代码 常见问答(FQAS)

如何调用海关数据接口获取数据?

可以通过海关提供的开放数据接口调用,传入参数如国家/地区、产品、时间范围等,接口会返回JSON或XML格式的进出口数据。需要结合海关网站接口文档正确调用。

如何从海关网站抓取HTML表格数据?

可以使用requests库获取网站HTML,然后用BeautifulSoup解析HTML,找到表格标签,提取表格中的每一行数据,再取出需要的字段如月度进出口数量、金额等,抓取必需结合HTML结构。

如何从第三方网站获取海关数据?

一些第三方网站如阿里云数据库收录了各国历史海关数据,可以调用其提供的开放接口输入参数获取需求的数据,相对直接调用海关更方便,但数据更新延迟些。

如何保存获取到的海关数据?

可以用CSV模块写入CSV文件保存原始数据,或者用ORM框架如SQLAlchemy将数据写入MySQL等数据库中,方便后续数据处理和分析。

如何展示海关数据的分析结果?

可以用matplotlib/seaborn等图表库对保存的数据进行可视化,绘制趋势图、饼图展示结果,也可以做更深入的统计分析得出见解。