海关数据为什么用不好


海关数据为什么用不好

海关数据涵盖面不够宽

海关数据只记录海关进出口商品的相关信息,对于内销商品和服务业并没有记录。比如,最新的5G技术虽然在国内产生了很大规模的内销,但海关数据中看不到5G的影响。另外,一些以内销为主的行业如旅游业、生活服务业等,在海关数据中看不到其规模和增长。

分类标准不是很适用

海关采用的商品分类标准通常是按照 Harmonized System来进行的,这个分类体系最初目的在于跨国比较,为了统一就采取了相对宽泛的大类,难免会造成一些产品分类存在歧义或者不能很好地反映产品本身属性。这就给分析带来一定困难。此外,随着科技的发展,不断涌现一些新的产品,其分类就很难应对。

数据有一定滞后性

海关 statistics是根据报关单申报的商品信息进行汇总的。由于报关的流程等原因,数据从申报到汇总可能有一定的滞后。比如一些月度或季度数据,最快一两个月后才陆续出来。这对一线企业和政府部门实时调研决策带来一定不便。此外,一些报关单信息有可能滞后报备或错报,也会影响统计数据的及时性和准确性。

指标粒度较粗

海关统计数据的级别通常只到HS六位代码,很难更细致地了解一个产品的细分 market或技术属性变化。比如微 processor从四核逐步升级到八核十核,海关数据无法很好跟踪这一变化。同时,海关也无法满足一些行业和企业对更细致行业和品类数据要求,这也限制了其更高层次的应用。

综合利用其他数据来补充

为了弥补海关统计数据的不足,可以考虑同时利用其他数据源进行补充,形成一个多源融合的分析体系。比如,利用工商数据对内销行业进行补充;利用海关企业报关数据对企业进出口活动进行跟踪;利用票许管理系统获得服务贸易的动态情况;利用交通运输部门数据,了解与出口挂钩的水路、铁路、航运等运输变化规律等。只有多方面数据相互融合,才能形成一个较为全面立体的国家和部门决策参考体系。

期待数据质量和技术能力提升

与数据本身有关,海关部门应进一步加强对进出口数据的质量管控。一方面加强对企业报关单的抽查与核实工作,减少错误报报和滞后报报的可能性。另一方面,完善反馈意见和举报渠道,让企业能及时指出问题,从源头保障数据质量。同时,利用人工智能及大数据技术提升数据整理和应用能力,可以按产品细分进行更深层次分析,为海关工作和宏观决策提供更强的数据支撑。

总结

海关统计数据是我国重要的经济运行数据来源之一。但是由于记录范围和分类限制等原因,其应用和参考价值还有待提升。未来应重点解决海关数据的滞后性问题,增强数据清晰度和可操作性,同时广泛吸收其他数据来进行补充,才能最大限度地发挥海关数据在决策参考上的作用。

海关数据为什么用不好

海关数据为什么用不好 常见问答(FQAS)

海关数据只记录部分行业,无法反映整体经济运行状况吗?

是的,海关数据只记录海关进出口商品信息,对部分内销行业和服务业没有记录,无法全面反映国内整体经济运行状况。需要结合其他数据源进行补充,才能形成一个较为全面立体的分析体系。

海关商品分类标准不够细致,是否给分析带来困难?

是的,海关采用的HS分类标准功能性较强,分类粒度较粗,难免在一定程度上存在分类歧义,也难以很好地跟踪一些产品的细分变化,给下游分析和应用带来一定困难。

海关统计数据是否存在滞后性问题?

是的,海关统计数据从企业报关到汇总可能存在一定程度的滞后,一二个月才公布月度或季度数据,给实时决策带来一定不便。个别报关单信息也可能滞后报备或错误,影响数据的准确性。

如何弥补海关数据不足的问题?

可以考虑结合工商、票许管理等其他部门数据,对内销和服务贸易进行补充;利用企业报关数据进行微观分析;利用运输部门数据,了解出口产业相关支撑性变化;多源融合形成决策参考体系,才能最大限度发挥海关数据作用。

未来海关数据应如何完善?

应进一步完善质量管理,利用人工智能提升处理能力,增强数据清晰度和细致程度,Overcome滞后性问题,才能更好服务决策部门需要。

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