海关数据庞大吗为什么

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海关数据的产生

海关对进出口商品进行检查时,会记录大量信息。例如:商品名称、数量、价格、产地等基本信息。同时也会记录企业名称、联系方式等。这些单一数据看起来信息量不大,但是随着进出口货流量和交易量的增加,这些数据就越来越多,形成庞大的数据库。

数据量与货流量成正比

作为一个大国,中国的进出口货物流量巨大。2020年,我国进出口货值超过32万亿元人民币。随着贸易额及项目的增长,海关每年需处理的单笔数据也在急速增加。而这些单条数据一但归纳汇总起来,数量就非常可观了。以2020年我国进出口货值计算,即使每个项目数据量只有1KB,总数据量也高达30多PB。这已非常庞大。

数据类型的多样性

海关数据的种类也很多,不仅有进出口商品明细,也有企业资质证件、车辆接驳信息、物流跟踪等各种类型的数据。随着“单一窗口”与“单一壳子”改革,海关业务范围不断扩大,涵盖的各类数据类型则在不断增加,海关需要整合来自不同系统与节点的多种异构数据。这就使得海关数库运用变得更加复杂。

数据年限的长短

与一般企业不同,海关会长期保留大量历史数据。例如某笔货物入境明细,可能需要保存10年以上。这是为满足税务审计和反倾销调查等特殊需要。而随着业务深入,新一代信息系统也能更好记录和储存数据。这意味着海关数库不仅量大,而且数据年限长,需要更高的数据管理和技术能力。

数据利用审查约束

另一个制约海关数据应用的重要因素是数据安全。海关收集和保存大量企业商业秘密,涉及国家安全的重要信息。这需要海关做好信息安全管理,并严格限制数据进一步利用范围,保护个人隐私和企业利益。这给海关数据分析带来一定难度。相比其他部门,海关在开放和利用数据上需要更高标准。

海关数据分析的重要性

尽管存在诸多管理困难,但海关数据分析作为保税区管理和商务便利的重要一环日益受到重视。通过数据挖掘可以发现进出口规律,提升清关效率。同时也有利于我国对外贸易和税收管理。海关将逐步开展数据应用,为建设先进聪明海关奠定技术基础。这就需要海关进一步完善数据基础设施和安全体系,拓展数据应用新模式。